Analítica de Datos

Del dato disperso al indicador que sí se usa para decidir.

ETL, modelado y tableros en Power BI, Looker Studio y Microsoft Fabric.

Características

Datos ordenados y confiables

Procesos ETL y modelado que reúnen la información dispersa entre sistemas, hojas de cálculo y áreas en una sola versión de la verdad

Tableros que responden preguntas

Dashboards en Power BI, Looker Studio y Microsoft Fabric construidos alrededor de la decisión, no de las gráficas disponibles

Indicadores con dueño

KPIs ligados a una decisión concreta y a la persona que la toma, para que el reporte se use y no se archive

Lectura de negocio, no solo gráficas

Interpretación de los resultados y recomendaciones accionables sobre qué hacer con lo que muestran los datos

Casos de éxito relacionados

Casos reales donde he aplicado esta solución

Análisis de Mercado

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Decisiones comerciales sustentadas en el mercado, no en supuestos

Sistema de Inteligencia de Negocio

Sistema de Inteligencia de Negocio

Decisiones de catálogo y precio con evidencia, no por intuición

Ver caso →

Metodología de datos

Metodología probada en proyectos reales

01

La pregunta

Empiezo por la decisión que hoy se toma a ciegas, no por los datos que ya existen

02

Fuentes y ETL

Extraigo, limpio e integro la información de los sistemas y archivos donde vive

03

Modelo e indicadores

Diseño el modelo de datos y defino los indicadores que responden esa pregunta

04

Tablero y adopción

Construyo la visualización, capacito a quien la usará y la ajusto con su retroalimentación

¿Tus datos trabajan para ti?

Conversemos sobre qué decisiones podrías estar tomando con la información que ya tienes

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