Analítica de Datos
Del dato disperso al indicador que sí se usa para decidir.
ETL, modelado y tableros en Power BI, Looker Studio y Microsoft Fabric.
Características
Datos ordenados y confiables
Procesos ETL y modelado que reúnen la información dispersa entre sistemas, hojas de cálculo y áreas en una sola versión de la verdad
Tableros que responden preguntas
Dashboards en Power BI, Looker Studio y Microsoft Fabric construidos alrededor de la decisión, no de las gráficas disponibles
Indicadores con dueño
KPIs ligados a una decisión concreta y a la persona que la toma, para que el reporte se use y no se archive
Lectura de negocio, no solo gráficas
Interpretación de los resultados y recomendaciones accionables sobre qué hacer con lo que muestran los datos
Casos de éxito relacionados
Casos reales donde he aplicado esta solución

Análisis de Mercado
Decisiones comerciales sustentadas en el mercado, no en supuestos

Sistema de Inteligencia de Negocio
Decisiones de catálogo y precio con evidencia, no por intuición
Ver caso →Metodología de datos
Metodología probada en proyectos reales
La pregunta
Empiezo por la decisión que hoy se toma a ciegas, no por los datos que ya existen
Fuentes y ETL
Extraigo, limpio e integro la información de los sistemas y archivos donde vive
Modelo e indicadores
Diseño el modelo de datos y defino los indicadores que responden esa pregunta
Tablero y adopción
Construyo la visualización, capacito a quien la usará y la ajusto con su retroalimentación
¿Tus datos trabajan para ti?
Conversemos sobre qué decisiones podrías estar tomando con la información que ya tienes
Agendar consultoría